Análisis de la relación del PM10 con las enfermedades respiratorias en la población urbana de Mexicali, Baja California: Un estudio de series de tiempo

Resumen

Mexicali es la tercera ciudad más contaminada del país y la segunda por partículas menores a 10 micrómetros de diámetro (PM10), los estándares anuales permitidos (50 µg/m3) son sobrepasados continuamente. Su contraparte estadounidense el Valle Imperial, forma parte de la misma zona geográfica y presenta niveles semejantes, aunque superiores. Asociado al PM10, Imperial reporta el mayor índice de asma infantil de California, igualmente Mexicali en Baja California. Las principales fuentes del PM10 son de origen natural, polvo y polen principalmente; las antropogénicas están tomando mayor importancia debido al crecimiento acelerado que experimenta la cuenca atmosférica binacional. Las termoeléctricas construidas recientemente es un indicativo de ello, y causa preocupación binacional el impacto ecológico que presumiblemente tendrán sobre todo en la ya deteriorada calidad del aire. Escasos documentos publicados, tratan de salud y/o del medioambiente de Mexicali y reportan datos referentes al PM10 o a enfermedades respiratorias, incluido el asma, pero son pocos los que involucran ambos aspectos. Esto conlleva a la toma de decisiones ecológicas erróneas y a una deficiente claridad para establecer directrices y/o políticas para mejorar la salud ambiental de la cuenca atmosférica fronteriza. Se estudió un modelo basado en la regresión de Poisson que coadyuvará a conocer el impacto del PM10 sobre las principales enfermedades respiratorias bajo el efecto de la temperatura y la humedad relativa, de la cuenca fronteriza Mexicali/Imperial. Se analizaron series temporales de PM10 de seis estaciones de monitoreo ambiental (EMA) instaladas en Mexicali, y de las series temporales de asma, infecciones respiratorias agudas (IRA) y neumonía obtenidas de los Centros de Salud Públicos del Estado de Baja California, para los 4 años comprendidos de 1997 al 2000. Se identificaron las principales fuentes de contaminación por PM10 y sus porcentajes de contribución respecto al total. También se obtuvieron las gráficas de dispersión y coeficientes de correlación cruzada entre las series de tiempo de las enfermedades respiratorias y entre las series de tiempo de las variables meteorológicas incluyendo al PM10.